经过一段时间的探索之后，当前大模型的行业落地已经进入加速期。

IDC全球调研数据显示，37.7%的受访企业正在重点投资AI大模型，并预计在未来三年内引入AI软件及相关培训和服务。此外，64%的中国企业预计其对AI的投资将增长10-30%。

去年中国大模型招投标市场的快速增长也说明这一点。和 2023 年全年数据相比，2024 年的大模型中标项目数量明显增多，公开披露的中标项目和中标金额分别增长了 15.5 倍和 7.2 倍。其中，科大讯飞以 91 个中标项目、披露中标金额 84780.8 万元排名第一，断层式领先其他厂商，成为 2024 年度标王。

在一些诸如医疗、法律、化工等重点行业，大模型落地应用更是已经进入到与业务深度整合的关键时期。尤以医疗领域为例，世界经济论坛发布报告指出，未来几年AI医疗市场将以43%的速度增长，生成式AI在医疗领域的增长远超其他行业。

但由于医疗不同于其他行业。医疗场景更加复杂，同时也更强调准确和严谨，容错率极低，直接关乎人命，更需要行业审慎对待。

今年初，科大讯飞发布了深度推理大模型讯飞星火X1，基于星火X1，首发星火医疗大模型X1，将深度推理模型的逻辑优势与科大讯飞多年的医疗知识积累相结合。

4月20日，星火X1全新升级，尤其强化了数学、代码、逻辑推理、文本生成、语言理解以及知识问答等通用任务效果，在模型参数比同类型模型小一个数量级情况下，整体效果对标OpenAI o1以及DeepSeek R1。

通用能力提升基础上，星火X1也同步增强了面向行业的解决方案能力。由于融入了更多复杂场景类型数据，模型泛化性也取得进步，在包括医疗、教育、司法等多个重点行业进一步扩大领先优势。

在集合了全科辅助诊断、专科辅助诊断、体检报告单、健康咨询以及导医导诊等多个不同医疗任务的测试中，基于星火X1的医疗行业大模型都表现优异，不仅在特定医疗任务上实现对通用模型底座的超越，更是仅以70B大小规模在多个医疗任务测试中大幅度领先671B参数大小的满血版DeepSeek R1。

除了模型底座技术，星火医疗大模型在复杂医疗场景下的领先离不开科大讯飞多年来在医疗场景的深耕，不仅构建了高质量的医疗数据飞轮，还积累了多家顶级医院和专家资源。

在数据飞轮方面，科大讯飞构建了亿级权威精品医学知识库、亿级高质量脱敏诊疗数据等高质量医疗数据，可以大幅降低医疗幻觉问题。今年3月，讯飞医疗与中华医学会杂志社达成战略合作，将共同开启面向医疗大模型深度探索及智慧医疗知识服务平台建设的深度合作。

顶级医院和专家资源方面，目前中国排名前十的顶级医院中，已有七家与科大讯飞达成合作。科大讯飞还联合多家重点医院打造多款针对特定疾病的大模型，加速推动星火医疗大模型的落地应用，

比如讯飞医疗与四川大学华西医院联合发布的“华西黉医” 医学大模型，与北京安贞医院联合发布的心脏诊断大模型以及与山东大学齐鲁医院联合发布的齐鲁·星火全病程管理大模型等。

为了降低医疗大模型落地门槛，讯飞医疗还携手华为推出针对医疗应用场景的全国产化讯飞星火医疗一体机，可同时支持星火医疗大模型 X1 和其他各类开源模型，实现异构模型间的协同、快速部署、开箱即用。

事实上，讯飞医疗在产业端落地不仅局限于顶级医院，讯飞旗下智医助理更早地在基层医院广泛应用。智医助理是世界上第一个通过国家执业医师资格考试（综合笔试）的人工智能机器人。目前，“智医助理”已在全国 31 个省市的约680个区县实现常态化应用，累计提供超 9.3 亿次 AI 辅诊建议，规范病历超 3.6 亿次，经智医助理系统提醒而修正诊断的有价值病历超 160 万例。

面向普通用户的讯飞晓医App，3月3日全面接入星火X1，在专业性、实用性及个性化上都得到升级，与个人健康档案融合更加深入，给出的医疗建议更加个性化、更具体实用。目前，讯飞晓医已累计提供1.2亿人次的线上咨询服务，用户满意度达到98%以上。

我国人口众多，医疗资源分布不平衡问题仍然存在。业内人士普遍认为，AI医疗将会显著提升基层医疗水平，提升医疗效率，缓解医疗紧张局势，推动普惠医疗。在推动AI医疗惠及更广泛人群过程中，讯飞走在了前面。